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Como funciona las ias generativas

Este curso es un recorrido profundo por el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa

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 Descargar gratis Cómo funciona la inteligencia artificial generativa

 

Profesor: Víctor Mollá (Desarrollador de Inteligencia Artificial)

Descripción General:

Este curso es un recorrido profundo por el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Está diseñado para que descubras los secretos detrás de esta tecnología, comprendas cómo funcionan los modelos y aprendas a utilizar herramientas clave, como ChatGPT, para potenciar tu trabajo creativo y profesional.

El objetivo principal es pasar de ver la IA como una amenaza a considerarla una oportunidad, aprendiendo a automatizar procesos rutinarios para enfocarte en la estrategia y la creatividad, que son los aspectos que realmente te diferencian. Al finalizar, tendrás una base sólida para interactuar eficazmente con estos sistemas.

Temario General (Estructura de Unidades y Lecciones):

Aunque la estructura exacta puede variar, el temario generalmente se organiza en módulos que cubren los fundamentos teóricos y la aplicación práctica:

Unidad 1: Introducción a la IA Generativa

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)?
  • Historia y evolución de los modelos de IA.
  • Diferencia entre la IA discriminativa y la IA generativa.
  • Introducción a los modelos de lenguaje (LLMs) y cómo aprenden.

Unidad 2: Herramientas Principales

  • Introducción a ChatGPT y otros modelos de texto.
  • Herramientas de generación de imágenes (como Midjourney o DALL-E).
  • Otros formatos y herramientas (video, audio).

Unidad 3: El Arte del Prompting

  • Qué es un prompt y por qué es importante.
  • Principios para definir prompts correctos y efectivos.
  • Técnicas básicas de prompting para mejorar la comunicación con la IA.

Unidad 4: Aplicaciones Prácticas y Estrategia

  • Uso de la IA para la generación de ideas (brainstorming).
  • Creación y optimización de textos.
  • Análisis de resultados y cómo refinar las interacciones.
  • Consideraciones éticas y legales (derechos de autor, sesgos, etc.).

Proyecto Final:

El proyecto final del curso se enfoca en aplicar los conocimientos adquiridos para crear y planificar contenido para canales digitales o redes sociales con la ayuda de herramientas de IA generativa.

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