IA aplicada a la publicidad online Hugo López

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Este curso está diseñado para profesionales del marketing, traffickers, emprendedores y cualquier persona que busque llevar sus campañas de publicidad digital al siguiente nivel utilizando el poder de la Inteligencia Artificial. El enfoque principal es la eficiencia y la optimización, enseñando a los participantes a:

1. Automatizar tareas repetitivas (como la generación de textos y creatividades).
2. Optimizar la segmentación y las pujas en tiempo real (Publicidad Programática).
3. Personalizar los mensajes a gran escala para aumentar la tasa de conversión.
4. Analizar datos de rendimiento de manera predictiva para tomar decisiones más rápidas y rentables.

El resultado es la capacidad de diseñar campañas publicitarias más inteligentes, reducir costos, mejorar el ROI y ser más productivo en la gestión de plataformas como Google Ads, Meta Ads (Facebook/Instagram), y otras plataformas de Paid Media.

Temario Potencial del Curso

El temario se estructura típicamente desde los fundamentos de la IA en el marketing hasta la aplicación práctica en plataformas publicitarias:

Módulo 1: Fundamentos de la IA en Publicidad Digital

• Introducción a la Inteligencia Artificial (IA Generativa, Predictiva y Automatizada).
• Machine Learning (ML) aplicado a la segmentación y la optimización de pujas.
• El ecosistema de la Publicidad Programática y el papel de la IA.
• Retos éticos y de privacidad de datos al usar IA en campañas.

Módulo 2: Creación de Creatividades y Copy con IA

• Generación de Texto Persuasivo (Copywriting) con IA: Uso avanzado de herramientas como ChatGPT o Gemini para titulares, descripciones y llamadas a la acción (CTAs).
• Prompt Engineering para Publicidad: Técnicas para redactar prompts que generen anuncios altamente efectivos y específicos para la audiencia.
• Generación de Creatividades Visuales: Uso de IA (Midjourney, DALL-E, etc.) para crear imágenes y vídeos publicitarios que maximicen la tasa de clic (CTR).
• A/B Testing Automatizado: Creación de múltiples variaciones de anuncios para pruebas rápidas asistidas por IA.

Módulo 3: Optimización y Gestión Avanzada de Campañas (Paid Media)

• Segmentación y Targeting con IA: Uso de algoritmos para descubrir y alcanzar audiencias de alto valor que no se encuentran con métodos manuales.
• Optimización de Pujas en Tiempo Real: Configuración y comprensión de las estrategias de puja automática (Smart Bidding) en Google Ads y Meta Ads.
• Diseño de Embudos de Conversión (Funnels) Inteligentes: Integración de triggers y respuestas automáticas impulsadas por IA en los embudos.
• Análisis Predictivo: Uso de modelos para predecir el Churn (abandono de clientes) o el valor de vida del cliente (LTV) para ajustar el gasto publicitario.

Módulo 4: Analítica, Medición y Reporting con IA

• Dashboard y Visualización de Datos con IA: Automatización de la creación de informes y dashboards con herramientas que integran IA.
• Análisis de Sentimiento: Uso de NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) para analizar comentarios y reacciones de la audiencia a los anuncios y ajustar la estrategia.
• Monitoreo de KPIs: Definición de métricas clave y uso de la IA para alertar sobre anomalías o desviaciones en el rendimiento de la campaña.

Módulo 5: Aplicaciones Específicas y Casos de Uso

• IA en Google Ads: Estrategias con Campañas Performance Max y activos de IA.
• IA en Meta Ads: Uso de la automatización avanzada para lookalikes y creatividades dinámicas.
• IA para SEO y SEM: Generación de contenido para Landing Pages y optimización de palabras clave.
• Automatización del Customer Journey: Chatbots y asistentes virtuales para gestionar las primeras interacciones post-clic de un anuncio.